大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)的重要概念。很多企業(yè)正在搜集大數(shù)據(jù)并使用復(fù)雜的分析工具對其進行分析，以期發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)。如果生產(chǎn)制造系統(tǒng)發(fā)生重大變更的時候也能夠自動識別并找到最佳的作業(yè)條件，例如設(shè)備發(fā)生故障、原材料特性發(fā)生變化或者能源和人力成本發(fā)生變化，那么是不是很棒呢?這就是生產(chǎn)制造領(lǐng)域內(nèi)大數(shù)據(jù)的存在意義，也是為什么很多生產(chǎn)制造企業(yè)正在針對其生產(chǎn)設(shè)施開展大數(shù)據(jù)項目。
如果你正在進行大數(shù)據(jù)項目，那么有四個因素需要牢記。
1.數(shù)據(jù)不能脫離實際環(huán)境
首先需要說明的是，脫離實際環(huán)境的數(shù)據(jù)的作用將會大打折扣。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，所謂的實際環(huán)境可以用工作任務(wù)或者執(zhí)行步驟來提供。每一段數(shù)據(jù)必須與正在執(zhí)行的任務(wù)或者正在生產(chǎn)的產(chǎn)品本身相關(guān)聯(lián)，并且與任務(wù)的特性相聯(lián)系。這個環(huán)境可以用于任務(wù)與任務(wù)之間的對比，用來檢測顯著差異。使用生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)的第一步就是搜集環(huán)境或者事件信息，然后這些信息與工廠的歷史數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。幸運的是，主要的工廠歷史數(shù)據(jù)備份工具供應(yīng)商都提供了事件和環(huán)境插件，可以將MES流程或者執(zhí)行系統(tǒng)的作業(yè)步驟與歷史數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。
2.分析優(yōu)化
第二個需要考慮的因素是，雖然在線歷史數(shù)據(jù)是一個保存數(shù)據(jù)的很棒的工具，但是對于分析數(shù)據(jù)卻有點束手無策。一種好方法是使用離線備份或者數(shù)據(jù)庫用于分析。大多數(shù)工廠的歷史數(shù)據(jù)庫對存取數(shù)據(jù)都進行了優(yōu)化，當(dāng)需要為大數(shù)據(jù)分析從正在運行的在線系統(tǒng)提取大量數(shù)據(jù)時，往往需要花費很多時間。更好的策略是將歷史數(shù)據(jù)周期性地備份到離線系統(tǒng)中，或者將數(shù)據(jù)固化到數(shù)據(jù)庫中，以便用于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化分析。
3.考慮樣本容量
第三個需要牢記的因素是你必須選擇正確的數(shù)據(jù)樣本。為了具有說服力，確保樣本容量足夠大，這樣才能夠足以發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)系和因果關(guān)系。較小的樣本容量有可能得到并不正確的內(nèi)在關(guān)系，使你南轅北轍。還有很重要的一點就是不要將內(nèi)在關(guān)系和因果關(guān)系混淆起來，因為具有內(nèi)在關(guān)系的事物不一定具有因果關(guān)系。數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)內(nèi)在關(guān)系，但是如果想要明確事物之間是否存在因果關(guān)系則還需要很多工作。大數(shù)據(jù)分析項目必須引入工程師或者科學(xué)家，確保使用工程分析手段能夠得到真實的因果關(guān)系，這樣一來數(shù)據(jù)才發(fā)揮了最大價值。
4.鼓勵人員參與
最后一個需要牢記的因素是在有些情況下靠人員來發(fā)現(xiàn)規(guī)律比靠系統(tǒng)自動完成更加靠譜。你可以指派人員對數(shù)據(jù)庫進行查詢并發(fā)現(xiàn)某些規(guī)律。有經(jīng)驗的操作人員通常對生產(chǎn)系統(tǒng)和相互之間的關(guān)系有較深入的認知，他們能夠發(fā)現(xiàn)一些被隱藏或不明顯的內(nèi)在關(guān)系。
為保存的數(shù)據(jù)增加環(huán)境信息，使用經(jīng)過分析優(yōu)化的數(shù)據(jù)、客觀陳述和足夠的樣本容量，并對內(nèi)在關(guān)系和因果關(guān)系進行合理的總結(jié)，以及利用人員進行數(shù)據(jù)挖掘，這些都是生產(chǎn)制造大數(shù)據(jù)項目的關(guān)鍵組成部分。確保你的項目考慮了這些方面，大數(shù)據(jù)分析才真正在你的生產(chǎn)車間中落到實處。
