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隨著我國各行各業自動化、智能化需求的不斷增加，機器視覺技術已經深入到我們身邊，或是生活中，或是工作中，在半導體、電子、工業、科研、醫藥、交通等各行業中廣泛運用。例如：工業生產中的質量檢測監控、印刷業的印刷色彩質量檢測、制藥行業的藥品檢測分裝等等。市場需求的增加，除了能促進產品應用越來越廣泛，也同時刺激著產品質量的不斷提高。機器視覺技術的提升，體現在相機質量的提高及功能的增加，體現在光源形態的豐富，體現在圖像采集從灰度到彩色的升級。

一般情況下，我們知道色彩是由紅、綠、藍三原色的變幻組合形成的，而在機器視覺應用中，色彩則要考慮的飽和度、彩度、色相。因此，彩色圖像處理分析軟件，必須能夠從描述色彩的彩度與色相中區分出無色組件，也就是色彩的飽和度，這樣才能直覺而完整地解釋色彩，有效的對色彩對象進行檢測與分割。在機器視覺應用中，我們也經常遇到色彩不平衡的情況，產生這種情況主要的原因有兩種，一種使用的光線類型造成的，另一種就是因為圖像采集裝置校正錯誤而造成的。

上面說到了機器視覺技術圖像分析的實質是對色彩對象進行檢測與分割，色彩對象的檢測很容易理解，那么分割指的是什么呢？分割指的是可通過機器視覺技術根據對比從圖像背景中區分出對象。在彩色圖像的部分，可自由指定特定對象的數值范圍，然后對數據范圍進行選擇，消除表面的光線效果。也可以針對場景中不同對象指定每個像素的層級，以此分解不同區域里的彩色圖像。

彩色圖像的采集分析是目前很多行業的需求，也是未來發展的方向。彩色圖像采集相比于灰度采集，圖像更加的清晰，更容易進行分析處理，是更為寶貴的生產、科研資料。當然，正如我們上面所說的，想要達到最終效果，機器視覺技術也是需要不斷進步，才能滿足采集需求。