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　　最初，當(dāng)人們預(yù)測Alpha Go和李世石圍棋大戰(zhàn)誰會贏時(shí)，我就斷言Alpha Go會贏。因?yàn)槔钍朗鎸Φ牟粌H僅是一個算法程序，除了包括走棋網(wǎng)絡(luò)、估值網(wǎng)絡(luò)、快速走子程序和蒙特卡洛搜索幾大部分構(gòu)成的復(fù)雜算法之外，人機(jī)大戰(zhàn)的戰(zhàn)場還裝備了40個在線網(wǎng)絡(luò)平臺、1200多個CPU、170多個GPU，還有大數(shù)據(jù)、云計(jì)算即時(shí)處理當(dāng)前棋局和史上積累的3000萬個棋局，甚至還有一條專門鋪設(shè)的賽事光纜，而這一切都是一群世界一流的深度學(xué)習(xí)專家所為。從這個意義上講，Alpha Go是一個人機(jī)交互的巨無霸耦合體，是一個即時(shí)處理專項(xiàng)任務(wù)的延展認(rèn)知系統(tǒng)，這個系統(tǒng)的核心是人。前臺表演的只是這個系統(tǒng)的程序運(yùn)行終端，而人才是其背后的智力資源。

　　無心的機(jī)器是目前人工智能的局限

　　Alpha Go戰(zhàn)勝李世石產(chǎn)生的一個直接效應(yīng)是，很多人認(rèn)為，Alpha Go的勝利意味著人工智能已經(jīng)突破某種極限達(dá)到了高智能水平，照此下去，人類所珍視的所有智慧終將被機(jī)器所替代，人類未來命運(yùn)著實(shí)堪憂。

　　但事實(shí)上，雖經(jīng)歷一個甲子歲月的洗禮，人工智能目前還沒有擺脫“無心的機(jī)器”的命運(yùn)，今天的人工智能可以說既無智力也無心靈。這是因?yàn)槟壳坝?jì)算機(jī)使用的都是二進(jìn)制編碼的圖靈機(jī)計(jì)算，是遞歸算法。80年前，偉大的邏輯學(xué)家哥德爾就已指出圖靈機(jī)的計(jì)算能力與人類相比較是有先天局限的。但是，人們更熱衷于引用圖靈1950年在《機(jī)器與智能》中的話，“我們不能因?yàn)橐慌_機(jī)器不能參加選美大賽而責(zé)備它，就像我們不能因?yàn)橐粋€人沒有飛機(jī)飛得快責(zé)備他一樣，機(jī)器也能夠思維”；卻忽視了1936年圖靈經(jīng)典文獻(xiàn)《論可計(jì)算數(shù)》的基本點(diǎn)，其中清晰地區(qū)分了什么是可計(jì)算的、什么是不可計(jì)算的，以及計(jì)算的界線在哪里。只要是不可計(jì)算的問題，人們無論如何找不到算法。而且不可計(jì)算的世界相比可計(jì)算的世界要大得不可勝數(shù)。

　　國際計(jì)算理論、視覺理論家馬爾曾將可計(jì)算之事歸結(jié)為三大步驟。第一，要把具體的現(xiàn)實(shí)問題抽象化成一個可以清晰定義的問題；第二，要看它是否是可計(jì)算類的問題；第三，要在可計(jì)算的范圍內(nèi)找到算法。對于人工智能而言，自然還有重要一步，就是要在機(jī)器上執(zhí)行算法完成計(jì)算。目前人工智能可以在很多需要做大量計(jì)算的局部領(lǐng)域超出人的計(jì)算能力，但它的局限性最尖銳地體現(xiàn)為不能處理以下三類問題：意義理解；意識和意識體驗(yàn)；自主性和覺知。