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隨著神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)揭示了夢對于鞏固記憶的重要性，谷歌（Google）下屬的人工智能公司DeepMind開創(chuàng)了一項新的技術(shù)，該技術(shù)使機器人具有做夢的能力，從而提高其學(xué)習(xí)效率。

鑒于谷歌的公司背景，毫無疑問這些人工智能機器人做夢的內(nèi)容主要包括雅達利公司（Atari）視頻游戲的場景。DeepMind最早的成功就在于訓(xùn)練人工智能打視頻游戲，如“打磚塊”（Breakout）和“爆破彗星”（Asteroids）等。

但是，該公司的終極計劃是讓人工智能像人類一樣做夢，讓人工智能挑戰(zhàn)現(xiàn)實世界的情況，這對于學(xué)習(xí)和記憶的形成非常重要。

想要理解做夢對于人工智能機器人的重要性，首先要理解哺乳動物（例如，人類）頭腦中如何形成夢境。

以神經(jīng)科學(xué)的角度理解做夢的作用時，科學(xué)家的主要發(fā)現(xiàn)之一是——夢境的內(nèi)容主要是消極性或威脅性的。嘗試進行為期一個月的“夢境日記”記錄，你可能會發(fā)現(xiàn)你的夢境包括不同程度的威脅性或?qū)擂蔚那闆r。

事實證明，像夢到“赤裸著去上學(xué)”這種古老的噩夢幾乎是條普遍的準(zhǔn)則而非個別例外的狀況。當(dāng)然，這種超乎預(yù)料的消極夢境內(nèi)容毫無意義，除非用神經(jīng)科學(xué)的視角仔細研究。

該領(lǐng)域的主流理論認為夢境能夠強化近期事件的神經(jīng)元回路，有可能夢境中遇到的消極性或威脅性的感覺能夠幫助記憶深刻地印入大腦，從而增強記憶的形成。而DeepMind公司正是利用夢境極為相似的作用，通過專注于游戲場景中消極性或者挑戰(zhàn)性的內(nèi)容，加速人工智能的學(xué)習(xí)速度。