近段時(shí)間以來，“人工智能”已經(jīng)成了人們口中的熱詞。幾天前，恰好是“人工智能之父”艾倫·麥席森·圖靈的生辰106周年。他曾提出著名的《圖靈機(jī)》設(shè)想，發(fā)表《機(jī)器能思考嗎？》論文，為計(jì)算機(jī)發(fā)展開啟劃時(shí)代的新篇章，歷史永遠(yuǎn)不會(huì)遺忘這位”計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父“。
目前，圍繞人工智能的各種探討已經(jīng)百花齊放，似乎不說點(diǎn)“人工智能”就趕不上時(shí)代潮流，下面讓我們簡單回顧一下百年來人工智能程碑式的一些應(yīng)用實(shí)例。
1914年世上第一個(gè)計(jì)算機(jī)游戲
西班牙發(fā)明家Leonardo Torres y Quevedo 首次發(fā)表 El Ajedrecista，這臺(tái)機(jī)器的機(jī)械設(shè)計(jì)中集成了一個(gè)簡單的算法，使得它可以自動(dòng)下棋。后來它被稱為世上第一個(gè)計(jì)算機(jī)游戲。
1968年世界第一臺(tái)智能機(jī)器人
美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機(jī)器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，可以算是世界第一臺(tái)智能機(jī)器人，不過控制它的計(jì)算機(jī)有一個(gè)房間那么大。
2016年機(jī)器人擊敗世界圍棋冠軍
圍棋是十分復(fù)雜的棋類游戲，AlphaGo先是大戰(zhàn)了世界頂級(jí)圍棋高手李世石，而后又在與柯潔的對戰(zhàn)中，以總比分0：3完勝。2016年AlphaGo的問世，是AI歷史上一次重大突破，全球AI技術(shù)的認(rèn)知與發(fā)展由此進(jìn)入了一個(gè)超高速發(fā)展軌道。
暢游人工智能歷史長河，AI的飛速發(fā)展已經(jīng)超出了人們的想象，除了以上這些耳熟能詳?shù)陌咐猓暌詠恚瑖鴥?nèi)外也有一些優(yōu)秀企業(yè)在不斷探索并將其應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中。從用戶場景出發(fā)，我們重點(diǎn)盤點(diǎn)了受AI影響的幾大應(yīng)用場景，這些人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在不同的場景中都得到了廣泛應(yīng)用和認(rèn)可，使我們的生活變得更便捷、更高效。
場景：金融
代表：Kensho
關(guān)鍵詞：云計(jì)算、人機(jī)交互與深度學(xué)習(xí)下的投資分析，助力提高金融分析師生產(chǎn)力。
人工智能應(yīng)用評(píng)分級(jí)別：★★★★☆
在金融場景中，Kensho的自我定位是數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)公司，為金融、國家安全、醫(yī)療健康行業(yè)解決分析問題。它的旗下?lián)碛幸豢蠲麨閃arren分析軟件，主要利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，將數(shù)據(jù)、信息、決策進(jìn)行智能整合，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的智能化關(guān)聯(lián)，從而提高投資者工作效率和投資能力。
Kensho官網(wǎng)介紹，“Kensho是一個(gè)先鋒級(jí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)、一個(gè)可量化的數(shù)據(jù)框架，是全球化金融系統(tǒng)的新一代升級(jí)產(chǎn)品”。它擁有強(qiáng)勁的云計(jì)算能力、良好的人機(jī)交互界面和深度學(xué)習(xí)能力。 Kensho公司的目標(biāo)是讓此軟件的功能取代現(xiàn)有的大量投資分析人員的工作，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、快速的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
Kensho被譽(yù)為華爾街Siri，定位數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)公司，為金融、國家安全、醫(yī)療健康行業(yè)解決分析問題。
場景：零售
代表：Amazon Go
關(guān)鍵詞：即拿即走，真正意義上的無人超市
人工智能應(yīng)用評(píng)分級(jí)別：★★★☆☆
Amazon go 線下實(shí)體店不是一個(gè)一般的實(shí)體店，它是一個(gè)融合了AI深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺和各類傳感器等人工智能領(lǐng)域里熱門技術(shù)的一個(gè)全新模式的線下無人售貨的實(shí)體店。它無需排隊(duì)的特點(diǎn)在某種程度上，大大的節(jié)省了消費(fèi)者的等待時(shí)間。無人化的零售場景可以理解為是融合了AI深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺和各類傳感器等人工智能領(lǐng)域里熱門技術(shù)的一個(gè)全新模式的線下無人售貨的實(shí)體店。單從它無需排隊(duì)的特點(diǎn)來說，在很大程度上，大大的節(jié)省了消費(fèi)者的等待時(shí)間。
Amazon Go顛覆了傳統(tǒng)超市運(yùn)營模式，徹底跳過傳統(tǒng)收銀結(jié)帳過程，消費(fèi)者可以即拿即走。
場景：網(wǎng)約車
代表：美團(tuán)打車人臉識(shí)別駕駛員
關(guān)鍵詞：AI人臉識(shí)別核驗(yàn)駕駛員，精準(zhǔn)高效審核信息，助力保障用戶安全
人工智能應(yīng)用評(píng)分級(jí)別：★★★★☆
在交通領(lǐng)域，除了大家所熟知的無人駕駛，網(wǎng)約車行業(yè)也逐步深入應(yīng)用人工智能技術(shù)，依靠AI技術(shù)審核司機(jī)，以此打擊實(shí)際運(yùn)行中套牌車。美團(tuán)打車就通過AI人臉識(shí)別技術(shù)讓新注冊的駕駛員在首次接單前、更換手機(jī)設(shè)備或著活躍接單駕駛員都會(huì)觸發(fā)APP端人臉識(shí)別，運(yùn)用技術(shù)比對確認(rèn)實(shí)際運(yùn)營駕駛員與平臺(tái)注冊信息及公安部門登記信息是否一致。人臉識(shí)別未通過的駕駛員將不能接單，需重新提交信息，經(jīng)平臺(tái)審核后材料仍有問題的，則需要進(jìn)行線下驗(yàn)車。除此之外，對于需要更換車輛、車牌的駕駛員以及涉嫌人車不符的網(wǎng)約車駕駛員和車輛，也將被要求線下驗(yàn)車。
針對網(wǎng)約車行業(yè)種種亂象，Uber等大型企業(yè)是不是也可以借鑒美團(tuán)打車在這方面的應(yīng)用，從而更好地提升出行領(lǐng)域的安全保障呢？
美團(tuán)打車通過引入人工智能人臉識(shí)別，目前已經(jīng)形成三大機(jī)制，嚴(yán)審司機(jī)車輛
場景：飲食
代表：Hello Egg
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)幫你制定膳食，人工智能與烹飪專家結(jié)合下的烹飪顧問
人工智能應(yīng)用評(píng)分級(jí)別：★★★☆☆
Hello Egg的AI產(chǎn)品，不僅可以根據(jù)消費(fèi)者的飲食偏好計(jì)劃設(shè)計(jì)每周膳食，并進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)一些不可預(yù)測時(shí)間。同時(shí)還可以監(jiān)控廚房，幫用戶設(shè)置購物清單，甚至在雜貨店訂購貨物。它提供淺顯易懂的語音導(dǎo)航視頻食譜，并在人工智能和烹飪專家團(tuán)隊(duì)的幫助下，回答任何與烹飪相關(guān)的問題。
名為Hello Egg的AI產(chǎn)品，不僅可以根據(jù)用戶飲食偏好設(shè)計(jì)每周膳食，還可以幫助監(jiān)控廚房，設(shè)置購物清單等。
場景：醫(yī)療
代表： Enlitic
關(guān)鍵詞：深度學(xué)習(xí)下的疾病篩查與預(yù)防
人工智能應(yīng)用評(píng)分級(jí)別：★★★★★
Enlitic是全世界首家將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到疾病篩查和預(yù)防的AI公司，它通過深度學(xué)習(xí)研究了數(shù)百萬張圖片，以自動(dòng)識(shí)別疾病。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD）不同，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)檢測多種疾病。他們還可以在早期發(fā)現(xiàn)、治療計(jì)劃和疾病監(jiān)測等領(lǐng)域提供豐富的見解。
場景：視聽
代表：ECHO
關(guān)鍵詞：智能語音人機(jī)交互的生活方式
人工智能應(yīng)用評(píng)分級(jí)別：★★★★☆
Echo 智能音箱中內(nèi)置了 Alexa 語音助手，它是亞馬遜平臺(tái)研發(fā)的基于語音指令驅(qū)動(dòng)，你只要對著Echo說出“Alexa”，然后就可以與它對話了。智能音響作為未來人機(jī)交互的重要場景，能產(chǎn)生持久的利潤。在視聽場景中，AI音箱不僅能夠收集用戶喜好、語音模式等數(shù)據(jù)，也保證了用戶能夠長期駐留在其生態(tài)系統(tǒng)之中。
據(jù)悉，自2014年11月發(fā)布以來，亞馬遜Echo智能音箱已在全球范圍內(nèi)賣出3000多萬臺(tái)。
隨著智能技術(shù)和生活服務(wù)的不斷融合，我們正在步入一個(gè)能夠通過人工智能產(chǎn)品來快速高效解決問題的“AI時(shí)代”，人工智能的價(jià)值越來越趨向于給人類帶來更多美好方便的生活。
毋庸諱言，人工智能正加速襲來，沖擊著人們生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域。作為公眾出行、面向生活方面的事業(yè)，出行領(lǐng)域自然不可能置身事外。在人工智能浪潮下，像美團(tuán)打車在應(yīng)對乘客安全問題方面的做法，相信會(huì)有更多人工智能的落地應(yīng)用，為用戶營造良好和安全的出行體驗(yàn)。
