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　　在工業物聯網時代，如果說數據采集是基礎，那么達成IT與OT的融合則是實現智能化的關鍵所在。

　　ifm推出的IIoT平臺moneo(以下簡稱moneo)，不僅可以輕松讀取監測工廠設備狀態的傳感器的數據，而且能將其傳輸到云端，實現可視化分析，將獲取信息用作企業可持續決策的基礎，充分發揮數據的價值。

　　平臺強大功能的背后，操作會很繁瑣嘛?答案是so easy!本篇將為大家展示moneo簡單友好的操作方法以及在食品飲料行業的示例。

簡單的操作，強大的功能

　　由于moneo的可擴展及模塊化特性，它適用于任何應用或企業規模。各種不同的許可證分別能解鎖不同的模塊，確保系統的整潔有序。

　　更重要的是，moneo易于使用，無需編程技能，用戶可以建立自定義的拓撲結構，通過簡單的拖拽操作即可集成設備，并啟用或禁用必要的數據點。

　　同時，用戶也可以創建個性化桌面來顯示所有重要的參數，并利用快捷方式進行快速訪問和簡單操作。通知將基于自定義閾值發出，從而方便處理應用及維護任務。

　　moneo采用IO-link標準，是一種開放式平臺，因此可以輕松集成任何IO-link設備，并充分利用IO-link的優勢。其次，moneo可用作OT和IT領域之間的連接器，可以將數據發送至其他系統甚至云端，然后通過評估該數據，優化過程效率。

　　視頻中也基于食品飲料過程中的CIP過程進行了舉例，包含了結構創建、集成設備、數據流模型創建、參數設置和操作面板創建。用戶也可以在界面中設置溫度、振動和壓力等傳感器的警報和警告的限值，當設備運行狀態超過限值時，技術人員就會收到通知，即可采取相應措施。

　　事實上，moneo的應用不受行業和制造商限制，覆蓋面廣，配合IO-link的硬件產品，簡單的操作便可融合OT和IT層級的數據，針對工廠的分析與決策也能夠從容應對。

基于moneo的吹塑機

智能制造解決方案

　　Kautex作為全球領先的吹塑機制造商，生產的機器中配有擠出機、機頭和夾緊裝置等。

　　為了確保機器在理想的工作環境中運行，客戶對生產中的工藝進行了研究，不僅在機器上安裝了許多類型的過程傳感器，如采用流量傳感器來監控壓縮空氣的泄露，還可通過IO-link將傳感器數據輸送至moneo，并將模擬量信號傳輸至控制系統，從而使系統能夠照常運行，而不會干擾PLC。

　　更重要的是，moneo能分析并計算采集到的過程值，若出現狀態預警，則及時采取應對措施，避免意外停機及不必要的損失。此外，Kautex還利用采集到過程值生成有用的信息，為工廠創造附加值。