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緬因州YARMOUTH-希望找到一種方法來進行云級分析，這對于進行人臉識別，對象檢測和語音理解非常有用，并將這種能力置于邊緣，Perceive首席執行官Steve Teig和他的團隊去了通過使用機器學習和神經網絡來構建和部署軟件，工具和微型芯片Ergo，這使得將數字分析保持在邊緣成為可能。

Teig向《安全系統新聞》解釋說：“ Perceive的工作目標是試圖將傳感器的整體概念升級為我們稱為“感知器”的東西。與其使用笨拙的傳感器來代替像素或手感，不如使用笨拙的傳感器。音頻，但不知道它在看什么或在聽什么，也不知道在傳感器上施加如此大的功率以及邊緣設備所具有的功率限制，我們可以提供數據中心級的分析。”

這樣做可以降低將數據發送到云的功耗成本，但對Teig而言更重要的是，“我們永遠不會讓原始數據完全離開小工具，從而保護用戶的隱私并維護安全性。”

當今媒體上充斥著通過智能手機和其他智能小工具入侵人們的房屋和生活的文章，這使犯罪行為一向陷入尷尬境地。

Teig指出：“亞馬遜員工之間互相發送了剪輯，這些剪輯是通過[回聲]在人們的房屋中錄制的，因為他們雖然很有趣，” “我年紀大了，這種東西真的讓我很煩！”

制造商責任

坦率地說，諸如此類的事件應該“困擾”所有人。世界上大多數居民每天都在以某種形式或方式使用技術，因此他們應該感到安全。由于技術是現代存在中如此重要的組成部分，因此應在制造級別上謹慎對待，以使所述技術的用戶對技術的安全性充滿信心。

Teig解釋說：“首先，[制造商]應該將其[安全性]視為真正的首要考慮因素。” “我認為全世界的云計算公司都認為，'好吧，一切對所有人都可用。萬歲！[是時候]承認存在擔憂……隱私屬性確實很重要。”

第二件事本質上是技術上的。

Teig說：“從技術上講，這并不是出于動機，而是出于動機，開始使用Perceive。“過去一直試圖在邊緣做某事的人被迫做的事情是發生相當低端的計算，因此用戶體驗的質量很差。如果它能保護隱私，那就太棒了，但是由于邊緣的所有妥協，對象識別的質量很差。”

在確認了隱私問題之后，制造商應該投資硬件和軟件的機器學習策略，以在不影響用戶技術經驗的同時仍保持優勢。

“從某種意義上說，可以識別物體，識別面部，識別語音，這一定是一件好事，” Teig反映。“我的意思是，我們認識到彼此的面孔；我們認識到彼此的聲音，而使親密互動的部分原因就是這種認可。”

Teig認為，如果技術能夠同時完成所有這些事情，那將是一件很棒的事，但要注意一個重要警告：“不要在整個網絡上發送您的數據！” 由于這一規定，他將面部識別作為一種技術能力（他認為是一項巨大資產）與潛在的嚴重濫用技術之間進行了區分。“建立一個警察國家……沒人，至少我不想要那個！”

感知+ ERGO =具有隱私的優質用戶體驗

ERGO約為7x7毫米，即大約四分之一英寸，大約相當于男士正裝襯衫上紐扣的大小，但邊緣處有一拳。由于不需要任何外部存儲器，因此非常適合由電池供電的小巧小工具，直至大型技術。而且，ERGO不可入侵，因為圖像永遠不會離開芯片。

“我們正在努力使這種技術無處不在，因此無論您在哪里擁有傳感器，都可能會有一個感知器，” Teig說道。“讓傳感器必須向上游發送數據以進行原始處理有什么意義？”

作為一家公司，Perceive正在將其ERGO及其機器學習應用程序出售給最終客戶。

他說：“我們最初進入市場的方式是安全攝像機……家庭安全攝像機，物聯網設備，門鈴攝像機等，目的是擴展到家用電器，甚至可能是移動的……無人機，機器人，玩具。”

Teig僅僅根據現有技術和該技術存在的時間就將傳感器視為歷史事故。

他教育說：“目前有250億個傳感器，估計到2025年將達到1萬億。” “我的主張是，從技術上或社會角度來講，這些傳感器都聚集在云中并不是正確的做法。因此，我的目標是制造出足夠輕巧，功能強大且坦率地說便宜的東西，以至于您將傳感器放置在任何地方（無論是在相機，家用電器，玩具，門鈴中，還是在其他地方），您也可能擁有隔壁就是像我們這樣的東西，而傳感器的整個概念就變成了東西。”

泰格（Teig）和他在Per Per的團隊意識到，將智能置于邊緣是在改變生活，使生活變得更好。